鰤切手

旧初めての理系編入。編入から無職まであなたのお供をします。

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E資格

強化学習について学ぶ E資格対策

あけましておめでとうございます、今年もよろしくお願いします(おじぎ) そろそろE資格試験が来るのでじわじわ勉強していこうと思います。今回は強化学習について。 お品書き 強化学習とは 強化学習に登場する3つの要素 エージェント 環境 報酬 方策 探索と…

固有値、特異値について学ぶ E資格対策

今日は数学のお勉強 お品書き 固有値とは 固有値は何に使われるの? 求め方 1.|λE-A|=0を解く 2.各固有値について固有ベクトルを求める 特異値分解とは 何に使われるのか 求め方 1. AA^Tの固有値、固有ベクトルを求めUを算出 2. A^TAの固有値、固有ベクトル…

教師なし学習の分類アルゴリズムについて学ぶ E資格対策

今日は教師なし学習について お品書き 教師なし学習とは 教師なし学習の例 主成分分析(PCA) k平均クラスタリング-距離ベース k-means++ DBSCAN-密度ベース 教師なし学習とは 正解情報(=教師データ)を持たない学習を指し、主に ・次元削減・特徴抽出・表現学…

教師あり学習の分類アルゴリズムについて学ぶ E資格対策

今日は教師あり学習について 教師あり学習とは 最近傍法 ロジスティック回帰 SVM カーネルトリック 教師あり学習とは 原因と結果のペアのデータから規則を学び、新しいデータに対して予測を行う手法です。おおきく分けると以下の2つがあります。 分類:複数…

DeepLearningの学習方法について学ぶ E資格対策

今日はDeepLearningにおいてどのように学習させるか学びます。 お品書き DeepLearningにおける学習とは 誤差の算出方法の一例:CrossEntropy 重みwの更新方法 勾配降下法 確率的勾配降下法(SGD) データの入れ方 学習時の注意 過学習 対策1:モデルにノイズ…

DeepLearningの歴史について学ぶ E資格対策

こんにちは。 突然ですが、勉強します。その名も E資格 です。 E資格ってのは >ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する。(一般社団法人日本ディープラーニング協会HPより) ってもの。つまりE…